海量数据处理
通过高效的并行处理技术快速处理十亿量级的数据资料
智能辅助诊断
选择或定制机器学习模型进行训练，为医护人员提供诊断建议
多模式数据接入
支持以不同形式的数据接口接入外部数据并进行集中管理
联动本地系统
将MDMind的分析处理结果对接到外部系统进行业务功能整合
围绕您的宝贵数据建设未来应用
完成业务流程信息化后，以往所采集的历史数据能产生怎样的价值？如何才能更有效地利用这些数据为业务效能带来更大的提升？
支持不同格式数据源
> 外部SQL或NOSQL数据库
> 文本文件
> 专业数据文件
> 通用数据接口
强大的数据整合分析功能
> 跨业务平台数据存储及统一管理
> 跨业务平台数据综合分析
> 自定义分析引擎，不需要编写额外代码
按需提取分析数据
> 按科室实际需要补完所缺失的科研数据
> 根据用户需要自动搭建提取模块，不需额外代码
> 随院方业务系统不断发展不断补充病人画像数据
自定义查询/搜索条件
> 支持自定义各类组合的数据查询条件
> 灵活满足科研需求，专科专用专病数据
> 利用高效缓存技术，快速生成查询/筛选结果
人工智能挖掘分析
> 搭配线性回归、逻辑回归、聚类分析等模型
> 支持AI模型迁移学习、持续优化模型效果
非结构化数据智能化处理
> 智能分析引擎能够将非结构化数据按需求提取
> 转换后以结构化数据方式存储在科室专病数据库
> 快速开发非结构化数据处理算法，加速科研工作
更快速获得科研成果
数据分析是未来科研的重要组成部分
利用计算机的强大计算功能，将海量数据进行关联分析处理，应用各类现成的或定制化的数据分析模型，快速获得分析结果并根据实际需要进行灵活的调整，从而协助科研人员更高效地获得科研灵感和科研成果
数据挖掘
利用成熟的智能分析模型进行数据挖掘，发现数据间潜在关联性
机器学习
利用多层深度学习模型分析数据规律，获取以往难以实现的数据分析结果
快速验证
通过应用现有历史数据快速验证您的科研灵感，加速科研工作深化过程
跨病种研究
将复杂的跨病种数据进行大规模关联计算分析，突破原有人力限制
1 + 1 > 2 的效用
显著提高业务效率
对历史数据进行集中管理和关联分析，获得有效的分析处理结果，再整合到现有业务系统和业务流程当中，能够持续优化现有业务执行效率，减少业务差错，提升医护服务质量
完善临床路径
> 跨系统数据采集
> 补充、优化路径环节
> 多路径验证
优化质控过程
> 诊疗质控数据采集
> 结合医嘱优化诊疗手段
> 循环、持续改良
发现工作隐患
> 综合分析根源病因
> 避免潜在疾病被忽略
> 联动达致区域疾病防控效果
提升医护效果
> 分析验证用药效果
> 费用、时间、用量综合分析
> 为药理研究提供依据
了解系统详情，体验数据能为您带来的价值！
我们的客户
保持100%客户满意度是我们一直秉持的服务原则
关于我们
以数据为驱动力改善您的工作效能
我们是专业的专病数据库服务提供商，除了技术性的解决方案，我们还提供专业的数据咨询服务，为科室量身订做科研和业务需要的系统方案
